Neural Networks *  COMP9444

5 Comments

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ExtraSugar   Feb. 6, 2020, 1:21 p.m.

(19T3)「推荐」:Alan Blair教,课程节奏适中,讲课也很清晰,但同样需要对深度学习有大体了解否则会跟不上课程节奏。同样有个人和团队(二人)的Assignments,用的是Pytorch框架。个人的Assignment不难,团队的Assignment是跟据模型的准确度给分的,跟9417一样涉及的知识点非常多。考试略难,分为理论和计算两部分,理论题的覆盖面很广,计算题基本是Quiz里出现的题目,考试全部是选择题。跟9417一样需要大量时间去复习准备。


原文标题:UNSW MIT8543课程评价和选课推荐|落絮飞雁的个人网站

原文链接:https://www.luoxufeiyan.com/2019/12/24/unsw-mit8543-courses-review/

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Anonymous   Dec. 9, 2019, 9:45 a.m.

比较简单,今年换成pytorch了,考试一如既往的alan风格

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Anonymous   Dec. 7, 2019, 12:17 p.m.

当你以为你懂深度学习的时候,alan 告诉你,不懂老师别想考好。课程可以学一下,东西都不是特别的难,但是涉猎范围比较广,平时作业量也很少。想拿个高分就看你懂不懂alan了。

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Anonymous   Nov. 3, 2018, 10:33 p.m.

18s2 ass都超简单 基本上第一个作业和第三个作业人人都是满分, 第二个作业90%acc 难了点,但基本上都是85%以上,都能拿个14/15。

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Anonymous   Oct. 25, 2018, 7:08 p.m.

这个课印象中是完成了9414之后才可以选的,如果之前没接触过机器学习,个人感觉入门起来比9417轻松一些(毕竟Alan),18s2 3个作业让你熟悉tensorflow前两个不是很难,基本网上找一下tensorflow教程可以做的出来,当然做的出来和拿高分有一定区别(我自己第二个只有12/15)。自学即可,搞不懂的lecture youtube上大把的视频讲解

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