Foundations of Computer Science  COMP9020

(19T1)「推荐」：Michael Thielscher教的，同样是好老师，讲课非常详细，重点地方还会现场推导，发音非常清晰。课程难度不高，不需要很强的数学基础，主要是离散数学的入门。每周有选择题quiz，还有线上的期中考试和线下的期末考试。因为难度不高而且部分内容和大学高数有重合，这门课很适合在第一学期选来适应这边的讲课节奏。这门课有的学期会是Paul Hunter教，平时任务会比较多。

原文标题：UNSW MIT8543课程评价和选课推荐|落絮飞雁的个人网站

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麦扣教学是UNSW里面最正常的。教课很好，作业的东西不教。考不过就fail

Michael 良心老师，教的好考试也很考生friendly。虽然考试不难，但是这不表示这是水课，可以学不少东西。

18s2

最后大部分课都满了，才被迫选的一门，想学好it首先就得数学得过关，所以这个课还是稍微有点用。不过平时分会给的有点少，主要是assignment上扣分厉害，需要详细严谨的步骤。考试难度中等，想水就别选这个了，总体来说还是有点难度的。尤其是那些每个学期只第一节课去的同学！

KAI离开Data61了，加入了COG System。以后不会遇到KAI了

michael超棒!老师又高又帅特温柔，期中期末还有hoot小测验，发给前三名糖果水杯什么的！超甜！期中期末设计的也很温柔！感觉大家都拿了很好的分数！

老师不是kai，michael相当棒！，教学，出卷都很良心。

作者：超级菠萝
链接：https://www.zhihu.com/question/36984097/answer/148830205
来源：知乎
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9020 Foundations of Computer Science（少量课的前置课）：这个课，每年的上学期和下学期的教学老师是不一样的，据说2月那个学期的老师不错，然而下学期是KAI教的。主要内容是离散数学和少了概率。从学生的角度来看，KAI是很坑的，在我那届的学生中是口碑最差的老师，虽然简历很NB。考完试我看了KAI对于学生反馈的回复，其实都是有道理的。只不过。。。
只不过！他上课会跑偏！对于我来说，我懂的不用听，不懂的我听不懂（汗）。在论坛会放练习题，可是从来都不给答案，希望我们讨论。一两个星期论坛就没有声音了，没有答案，复习个毛啊！因为有了解到老师的口碑，这门课恐惧了我一整个学期！还好我带了中文的离散数学书（本科也是真·蒙过去的）。平时也有坚持自学（没错，我在黑KAI），期中的假期（mid-break）基本都在看离散。幸好没有挂科。一般的course都有录像可以在moodle上回放，然而KAI的却没有，目的是迫使你好好听课。。。。
这是最后考试的统计（分数低于50挂科），很刺激。

如果是kai的话，千万别选，神坑老师，刚开学就应该找几个同学向学校反映申请换老师。一门水课被他搞成究极难课，挂科近30%，大部分人分低，好不容易给大家补考，他自己也说好补考难度和期末一样，结果补考难度远超期末考试，补考后三十多人只过了五六个人，最后挂科率还是接近百分之三十多。期末试卷难度两小时根本做不完。而且改卷也有问题，个人感觉他改卷完全看心情，心情好分高，心情不好直接错，有些题目明明对的，直接给0分，发邮件给他反应这个问题也不回复一下。强烈建议遇到kai要么不选，要么就申请换老师。

如果你看到老师是Kai,  千万嫑认为这是门水课, Kai的教学水平会拉高这门课难度

离散数学本身还是很有价值的, 我这学期同时修了9024, 两门课相结合特别是图论什么的, 理解起来还是比较清晰的

课程后几节讲的是排列组合概率这些, 对于中国学生来说比较简单, 吃高中的老本

课程基于MIT(不是我们这个, 是比较牛逼那个)的数学课, 参考书也是整理他们的讲义, 建议直接看他们的视频, 很好理解的, 或者可以结合国内用的那本, 例题很多也很简单, 可以用来练习

Kai的教学简直无力吐槽, 上课经常上着上着就跑偏了, 课件也是一团糟, 比如前面有partial order后面过了十几页又开始讲partial order, 跳来跳去的

每次课会留一些题, 不需要交只是练习, 但是尼玛不给答案啊摔

课程论坛我从来没成功登上去过, 不能愉快玩耍了...

我们这届期中考试没算在平时成绩里, 也就是说最后考试决定了你全部分数. 和前几年的考试比难度有显著提高, 最后Kai还给出了成绩统计, 挂科率感人

Discrete Mathematics

Topics:

• Sets, functions and sequences

• Logic for proofs

• Basic relations

• Induction and recursion

• Recurrences: solutions and their order of growth

• Structured counting procedures

• Combinatorial principles

• Graphs and trees

• Random events

• Random variables and expected values

• Boolean expressions

• Algebra of relations

Textbook:

• Kenneth A Ross and Charles RB Wright, Discrete Mathematics, 5th edition, Pearson Education

Extra reading:

• Alfred V Aho and Jeffrey D Ullman, Foundations of Computer Science: C Edition, Computer Science Press

离散数学，水课刷分，打算第四学期水一下